> 교육 등록 > Big Data빅데이터 분석을 위한 Microsoft DW 전문가 과정
| 교육과정명 |  빅데이터 분석을 위한 Microsoft DW 전문가 과정 |
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| 코스 No | 20767 | |
| 교육비 | 금액 | 2,300,000원 |
| 바우처 | 15일 | |
| 교육기간 | 2020-04-20(월)~2020-04-24(금) | |
| 교육시간 | 35시간 | |
| 교육일수 | 5일 | |
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교육일차 |
모듈 |
커리큘럼 |
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1일차 |
모듈1 |
Azure SQL Data
Warehouse Overview
- Data
Warehousing 개요 |
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모듈2 |
Azure SQL Data
Warehouse 인프라스트럭쳐 계획
- Data
Warehouse 인프라스트럭처를 위한 고려사항
- Data
Warehouse 하드웨어 계획 수립 |
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모듈3 |
Azure SQL Data
Warehouse 디자인 및 Implementing
- Data
Warehouse 디자인 개요
- 다멘션 테이블 디자인
- 팩트 테이블 디자인
- Data
Warehouse를 위한 Physical 디자인 |
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2일차 |
모듈4 |
Columnstore Indexes
- Columnstore
Indexes 소개
- Columnstore
Indexes 생성
- Columnstore
Indexes 활용 |
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모듈5 |
Azure Data Warehouse
Implementing
- Azure Data
Warehouse 장점
- Azure Data
Warehouse Implementing
- Azure Data
Warehouse 개발
- Azure Data
Warehouse 마이그레이팅
- Azure Data
factory에 데이터 복사 |
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모듈6 |
ETL 생성
- ETL, SSIS 소개
- Source
Data 탐구
- Data Flow
Implementing |
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3일차 |
모듈7 |
SSIS(SQL Server
Integration Services) 소개
- Control
Flow 소개
- Dynamic 패키지 생성
- Containers
사용
- Consistency
관리 |
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모듈8 |
SSIS Package 생성, 디버깅, Troubleshooting
- SSIS 패키지 디버깅
- SSIS 패키지 이벤트 로깅
- SSIS 패키지 에러 핸들링 |
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모듈9 |
Data Extraction 개요
- ETL 증가 소개
- 정제된 데이터 추출
- 정제된 데이터 로딩
- Temporal
Tables |
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4일차 |
모듈10 |
DQS (Data
Quality Services)
- 데이터 퀄리티 소개
- 데이터 클린을 위한 퀄리티 서비스
- 데이터 매치를 위한 데이터 퀄리티 서비스 |
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모듈11 |
MDS (Master Data
Services)
- 마스터 데이터 서비스 소개
- 마스터 데이터 서비스 모델 Implementing
- Hierarchies
and collections
- 마스터 데이터 허브 생성 |
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모듈12 |
SSIS (SQL Server
Integration Services) 확장
- SSIS 스크립팅 활용
- SSIS 커스텀 컴포넌츠 활용 |
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5일차 |
모듈13 |
SSIS (SQL Server Integration
Services) Package
Deploying and Configuring
- SSIS
Deployment 미리보기
- SSIS 프로젝트 Deploying
- SSIS 패키지 실행 플랜 |
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모듈14 |
Azure Data
Warehouse 활용 방안
- 비즈니스 인텔리전스 소개
- Data 분석 소개
- 레포팅 소개
- Azure SQL
Data Warehouse를 활용한 데이터 분석 |
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