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Azure 과정

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Azure Machine Learning으로 시작하는 데이터 사이언스 과정

교육과정명  Azure Machine Learning으로 시작하는 데이터 사이언스 과정
코스 No 20774
교육비 금액 2,250,000원
바우처 15일
교육기간 2018-05-08(화)~2018-05-11(금)
교육시간 28
교육일수 4일

 교육일차
모듈 
커리큘럼 
 1일차
모듈
 머신러닝 소개
    - 머신러닝이란 
    - 머신러닝 알고리즘 소개
    - 머신러닝 언어 소개
 모듈2
 Azure 머신러닝 살펴보기
    - Azure 머신러닝 살펴보기
    - Azure 머신러닝 스튜디오 소개
    - Azure 머신러닝 어플리케이션 개발 및 호스팅
 모듈3
 데이터셋 관리
    - 데이터 분류기법
    - Azure 머신러닝에 데이터 들여오기
    - Azure 머신러닝에서 데이터 탐색 및 변형하기
2일차
 모듈4
 Azure 머신러닝을 사용하기 전 데이터 준비
    - 데이터 전처리
    - 불완전한 데이터셋 다루기
 모듈5
 Feature Engineering Selection 사용하기
    - Feature engineering 사용하기
    - Feature selection 사용하기
 모듈6
 Azure 머신러닝 모델 만들기
    - Azure 머신러닝 워크플로우
    - 채점 및 평가 모델
   - 회귀 알고리즘 사용하기
    - 신경망 사용하기
3일차
 모듈7
 Azure 머신러닝 모델로 분류 및 클러스터링 사용하기
    - 분류 알고리즘 사용하기
    - 클러스터링 테크닉
    - 선택 알고리즘
모듈8
 R Python으로 머신러닝 사용하기
    - R 사용하기
    - 파이썬 사용하기
    - R과 파이썬으로 만들어진 머신러닝 실험들 합치기
모듈9
 머신러닝 모델 초기화 및 최적화
    - Hyper-parameter 사용하기
    - 여러 알고리즘과 모델 사용하기
    - 채점 및 평가 모델
4일차
모듈10
 Azure 머신러닝 모델 사용하기
    - 모델의 배포 및 게시
    - 실험들 활용하기
모듈11
 Cognitive 서비스 사용하기
    - Cognitive 서비스 살펴보기
    - 언어 처리
   - 이미지, 비디오 처리
    - 상품 추천하기
모듈12
 HDInsight와 머신러닝 사용하기
    - HDInsight 소개
    - HDInsight 클러스터 타입
    - HDInsight와 머신러닝 모델
모듈13
 머신러닝과 R 서비스 사용하기
    - R R 서버 살펴보기
    - 머신러닝을 R 서버에서 사용하기
    - SQL Server에서 R 사용하기