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Microsoft R을 활용한 빅데이터 분석

교육과정명 Microsoft R을 활용한 빅데이터 분석
코스 No 20773
교육비 금액 2,300,000원
바우처 16일
교육기간 2018-10-29(월)~2018-11-01(목)
교육시간 28시간
교육일수 4일

 과정 개요

Microsoft R 서버를 통해 기존에 존재하고 있는 데이터들을 쉽고 강력하게 R의 빅데이터 분석 기능과 연결하고 SQL Server, Hadoop,
Spark와 같은 빅데이터 환경에 배포하는 방법을 습득할 수 있는 교육입니다.

 교육 대상

- 빅데이터 환경에서 데이터 분석을 수행하고 싶은 담당자
- 자신의 솔루션에 R을 활용한 데이터 분석을 도입하고 싶은 담당자

 과정 목표

- Microsoft R Server와 Microsoft R Client가 어떻게 작동하는 지 이해하게 되며, 상이한 Data Store에 담긴 빅데이터를 탐색하는 데
  R Client와 R Server를 사용할 수 있게 됩니다.
- 분석 작업을 병렬로 처리하도록 데이터를 분할할 수 있게 됩니다.
- 빅데이터로 회귀모델을 생성하고 성능을 평가할 수 있으며, 분할 모델을 만들고 배포할 수 있게 됩니다.
- SQL Server와 Hadoop 환경에서 R을 사용할 수 있게 됩니다.


 교육일차
모듈 
커리큘럼 
 1일차
모듈
 Microsoft R Server R Client
    - Microsoft R Server
    - Microsoft R Client 활용
    - ScaleR 기능들
 모듈2
 빅데이터 탐색
    - ScaleR 데이터 소스 이해
    - XDF object를 이용해 데이터 읽기
    - XDF object를 이용해 데이터 요약
 2일차
 모듈3
 빅데이터 시각화
    - 인 메모리 데이터 시각화
    - 빅데이터 시각화
 모듈4
 빅데이터 처리
    - 빅 데이터 변형
    - 대량의 데이터셋 관리
 3일차
 
 모듈5
 병렬 분석 연산
    - rxExec와 함께 RxLocalParallel 계산 컨텍스트 사용
    - revoPemaR 패키지 사용
 모듈6
 회귀 모델의 생성 및 평가
    - 빅 데이터 클러스터링
    - 회귀 모델 생성 및 예측
4일차
모듈7
 분할 모델의 생성 및 평가
    - 의사결정트리(decision trees)에 기반해 분할 모델 생성
    - 예측 생성 및 비교를 통해 분할 모델 테스트
모듈8
 Hadoop SQL Server Hadoop SQL 서버를 통한 빅데이터 처리
    - SQL Server에서 R 사용
    - Hadoop Map/Reduce 사용
    - Hadoop Spark 사용